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力学图(也称为导向图,也有叫网络拓补图的,反正就是通过排斥得到关系远近的结构)在社交网络研究、信息传播途径等群体关系研究中应用非常广泛,它可以直观地反映群体与群体之间联系的渠道、交集多少,群体内部成员的联系强度等。
一个基本的力学图有三个要素:力学结构,节点标记和节点连线。力学结构规范节点的行为,连线和节点显示节点信息和关系。
我们通过一个制作一个力学图来讲解力学布局。
var dataset = [ {name: "桂林", source: 0, target: 1}, {name: "广州", source: 1, target: 2}, {name: "厦门", source: 2, target: 3}, {name: "杭州", source: 3, target: 4}, {name: "上海", source: 4, target: 5}, {name: "青岛", source: 5, target: 6}, {name: "天津", source: 6, target: 0} ];
var width = 400;var height = 400;var force = d3.layout.force() .nodes(dataset) //指定节点数组 .links(dataset) //指定连线数组 .size([width, height]) //指定范围 .linkDistance(80) //指定连线长度 .charge([-400]); //相互之间的作用力force.start(); //开始作用
通过转换数据后,数据被转换成如下形式:
转换后,数据对象里多了一些变量。其意义如下:
index:节点的索引号px, py:节点上一个时刻的坐标x, y:节点的当前坐标weight:节点的权重
有了转换后的数据,就可以作图了。分别绘制三种图形元素:
line,线段,表示连线。circle,圆,表示节点。text,文字,描述节点。
var svg = d3.select("body") .append("svg") .attr("width", width) .attr("height", height);
var svg_edges = svg.selectAll("line") .data(dataset) .enter() .append("line") .style("stroke", "#ccc") .style("stroke-width", 1);
var color = d3.scale.category20();
var svg_nodes = svg.selectAll("circle") .data(dataset) .enter() .append("circle") .attr("r", 20) .style("fill", function(d, i) { return color(i); }) .call(force.drag); //使得节点能够拖动
var svg_texts = svg.selectAll("text") .data(dataset) .enter() .append("text") .style("fill", "black") .attr("dx", 20) .attr("dy", 8) .text(function(d) { return d.name; });
由于力导向图是不断运动的,每一时刻都在发生更新,因此,必须不断更新节点和连线的位置。
力导向图布局 force 有一个事件 tick,每进行到一个时刻,都要调用它,更新的内容就写在它的监听器里就好。
force.on("tick", function(){ //对于每一个时间间隔 //更新连线坐标 svg_edges.attr("x1",function(d){ return d.source.x; }) .attr("y1",function(d){ return d.source.y; }) .attr("x2",function(d){ return d.target.x; }) .attr("y2",function(d){ return d.target.y; }); //更新节点坐标 svg_nodes.attr("cx",function(d){ return d.x; }) .attr("cy",function(d){ return d.y; }); //更新文字坐标 svg_texts.attr("x", function(d){ return d.x; }) .attr("y", function(d){ return d.y; }); });
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